AI projektuje allosteryczne przełączniki białkowe działające jak biosensory
Międzynarodowy zespół kierowany przez prof. Kirilla Aleksandrova z Queensland University of Technology (QUT) wykorzystał uczenie maszynowe (machine learning) do zaprojektowania sztucznych białek pełniących funkcję allosterycznych przełączników molekularnych — aktywujących się wyłącznie w obecności wybranego analitu. W odróżnieniu od naturalnych białek sensorowych nowe konstrukty nie wymagają dużych, globalnych zmian konformacyjnych — wystarczają subtelne zmiany w dynamice […]
Czytaj więcej